версия для печатиСоциологическое теоретизирование в цифровую эпоху:
между «высокой теорией» и «абстрактным эмпиризмом»
Дудина В. И.
Доктор социологических наук, профессор, заведующая кафедрой, Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия viktoria_dudina@mail.ru
Юдина Д. И.
младший научный сотрудник, Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, Россия; Социологический институт РАН – филиал ФНИСЦ РАН, Санкт-Петербург, Россия dartisimus@gmail.com
ID статьи на сайте журнала: 10812
Статья подготовлена при поддержке РНФ, проект № 22-18-00261-П.
Дудина В. И., Юдина Д. И. Социологическое теоретизирование в цифровую эпоху: между «высокой теорией» и «абстрактным эмпиризмом» // Социологические исследования. 2026. № 1. С. 4-14.
DOI 10.7868/S3034601026010015
В статье обсуждается влияние цифровизации на социологическую теорию и ее место в исследованиях. Появление новых инструментов сбора и анализа социальной информации, а также новых агентов, использующих эти инструменты, ставит под угрозу традиционные подходы социологии. Проблема противостояния «высокой теории» и «абстрактного эмпиризма» в социологии приобретает новое звучание в контексте экспансии вычислительных методов. С одной стороны, социологические концептуализации утрачивают значимость, их все чаще заменяют статистика и математика, что ограничивает роль теории в исследованиях, с другой стороны, замедляется содержательное развитие эмпирических исследований, которые начинают зависеть от качества статистических моделей. Вопрос о необходимости адаптации социологической теории к условиям цифровой эпохи и определения ее места в структуре исследовательской деятельности рассматривается через анализ концепций, представленных в двух современных монографиях, посвященных социологической теории в условиях цифровизации. Фундаментальный труд Ори Шварца предлагает некоторые направления трансформации социологических теорий в эпоху цифровизации. Монография Гейба Игнатоу ставит задачу преодоления абстрактного эмпиризма цифровых исследований через переосмысление роли теории в исследовательском процессе. В статье делается вывод о необходимости пересмотра подходов к социологическому теоретизированию в условиях цифровизации.
Девятко И. Ф. Социологическая теория: старые трудности, новые вызовы // Социологические исследования. 2021. № 10. С. 3–11. DOI: 10.31857/S013216250016657-5.
Дудина В. И. Социологическое знание в контексте эпистемологической легитимации: от автономии фактов к дисциплинарной автономии // Журнал социологии и социальной антропологии. 2003. № 3. С. 40–54.
Миллс Ч. Р. Социологическое воображение. М.: NOTA BENE, 2001. 264 с.
Пикетти Т. Капитал в 21 веке. М.: Ад Маргинем Пресс, 2015. 592 с.
Толстова Ю. Н. Социология и компьютерные технологии // Социологические исследования. 2015. № 8. C. 3–13.
Хабермас Ю. Теория коммуникативной деятельности. М.: Весь Мир, 2022. 880 с.
Airoldi M. Why Sociological Theory Matters in the Age of Algorithms: Considerations on Ori Schwarz’s Sociological Theory for Digital Society // European Journal of Sociology/Archives Européennes de Sociologie. 2023. No. 63(3). P. 1–9.
Anderson C. The end of theory: The data deluge makes the scientific method obsolete // Wired magazine. 2008. No. 16(7). P. 16–07.
Bennett W. L., Segerberg A. The Logic of Connective Action. Cambridge: Cambridge University Press, 2013. 258 p.
Charmaz K. Constructing grounded theory: A practical guide through qualitative analysis. Sage, 2014. 416 p.
Clarke A. E., Friese C., Washburn R. S. Situational analysis: Grounded theory after the interpretive turn. Sage Publications, 2017. 464 p.
Freese L. Formal theorizing // Annual Review of Sociology. 1980. No. 6(1). P. 187–212.
Fuller S. The sociology of intellectual life: The career of the mind in and around academy. Sage, 2009. 192 p.
Goldberg A. In defense of forensic social science // Big Data & Society. 2015. No. 2(2). P. 1–3.
Halford S., Savage M. Speaking sociologically with big data: Symphonic social science and the future for big data research // Sociology. 2017. Vol. 51(6). P. 1132–1148.
Hoskins A. 7/7 and connective memory: Interactional trajectories of remembering in post-scarcity culture // Memory studies. 2011. No. 4(3). P. 269–280.
Ignatow G. Sociological theory in the digital age. Routledge, 2020. 132 p.
Kitchin R. Big Data, new epistemologies and paradigm shifts // Big data & society. 2014. No. 1(1). P. 1–12.
Knorr-Cetina K. Intuitionist theorizing // Swedberg R. (ed.) Theorizing in social science: The context of discovery. Stanford University Press, 2014. P. 29–60.
Lizardo O. What young people should know about theory and theorizing // Perspect. Newsl. ASA Theory Sect. 2012. Vol. 34(2). P. 6–8.
Lizardo O. Theorizing and cognitive science // Perspect. Newsl. ASA Theory Sect. 2014. Vol. 36 (1). No. 12. P. 16–17.
Lizardo O. The end of theorists: the relevance, opportunities, and pitfalls of theorizing in sociology today. 2020. URL: https://osf.io/preprints/socarxiv/3ws5f_v1 (дата обращения: 25.09.25).
McFarland D.A., Lewis K., Goldberg A. Sociology in the era of big data: The ascent of forensic social science // The American Sociologist. 2016. Vol. 47(1). P. 12–35.
Nelson L. K. Computational grounded theory: A methodological framework // Sociological Methods & Research. 2017. Vol. 49 (1). P. 3–42.
Nelson L. K. To measure meaning in big data, don’t give me a map, give me transparency and reproducibility // Sociological Methodology. 2019. Vol. 49(1). P. 139–143.
Nelson L. K., Burk D. et al. The future of coding: A comparison of hand-coding and three types of computer-assisted text analysis methods // Sociological Methods & Research. 2018. Vol. 50(1). P. 202–237.
Putnam R. D. Bowling alone: The collapse and revival of American community. Simon & Schuster, 2000. 544 p.
Savage M., Burrows R. The coming crisis of empirical sociology // Sociology. 2007. No. 41(5). P. 885–899.
Surma J. Social exchange in online social networks. The reciprocity phenomenon on Facebook // Computer Communications. 2016. No. 73. P. 342–346.
Schwarz O. Sociological theory for digital society: The codes that bind us together. John Wiley & Sons, 2021. 218 p.
Strauss A. Qualitative analysis for social scientists. Cambridge University Press, 1987.
Stinchcombe A. L. Constructing social theories. University of Chicago Press, 1987.Swedberg R. Theorizing in Sociological Research: A New Perspective, a New Departure? // Annual Review of Sociology. 2017. Vol. 43. P. 189–206.
Thrift N. Knowing capitalism. Sage, 2005. 256 p.
Tavory I., Timmermans S. Abductive analysis: Theorizing qualitative research. University of Chicago Press, 2014.
Timmermans S., Tavory I. Theory construction in qualitative research: From grounded theory to abductive analysis // Sociological Theory. 2012. Vol. 30(3). P. 167–186.
Wallach H. Computational social science + computer science + social data // Communications of the ACM. 2018. Vol. 61(3). P. 42–44.
Wilkinson R., Pickett K. The spirit level: Why greater equality makes societies stronger. Bloomsbury Publishing USA, 2011. 330 p.
Zhao J., Wu J., Xu K. Weak ties: Subtle role of information diffusion in online social networks // Physical Review E. 2010. No. 82(1). P. 016105.