версия для печатиПаттерны коллаборации российских социологов:
часть 2 – анализ сетей соавторства
Мальцева Д. В.
Кандидат социологических наук, заведующая лабораторией, Международная лаборатория прикладного сетевого анализа, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Москва, Россия dmaltseva@hse.ru
Щеглова Т. Е.
младший научный сотрудник Международной лаборатории прикладного сетевого анализа, НИУ «Высшая школа экономики», Москва, Россия tshcheglova@hse.ru
Ващенко В. А.
стажер-исследователь Международной лаборатории прикладного сетевого анализа, НИУ «Высшая школа экономики», Москва, Россия vavashchenko@hse.ru
ID статьи на сайте журнала: 10819
Мальцева Д. В., Щеглова Т. Е., Ващенко В. А. Паттерны коллаборации российских социологов: часть 2 – анализ сетей соавторства // Социологические исследования. 2026. № 1. С. 62-74.
DOI 10.7868/S3034601026010131
Статья продолжает представление результатов анализа сетей коллаборации российских социологов в 2010–2021 гг. на основе данных о 75 232 научных публикациях из электронной библиотеки eLibrary (№ 12, 2025). Используемая методология библиометрического сетевого анализа включает построение и исследование нескольких типов сетей коллаборации. Полученные сети включают 37 790 уникальных авторов. В первой части статьи на основе анализа публикационной активности авторов определены современные тренды соавторства (макроуровень) и выделены наиболее «видимые» представители социологического сообщества (микроуровень). Во второй части статьи приводится анализ на мезоуровне, который помогает охарактеризовать структуру коллаборации и выделить группы сотрудничающих авторов. Выявлено более 4 тыс. не связанных друг с другом групп авторов, преимущественно диад и триад. Треть всех авторов образует основной связанный компонент, обеспечивающий доступ к коллективному социальному капиталу и ресурсам сообщества посредством прямых и опосредованных отношений участников. Рассматриваются примеры выделенных по разным основаниям групп и их структурные особенности.
Мальцева Д. В., Ващенко В. А., Капустина Л. В. Методология обработки библиографических данных на русском языке (на примере базы данных eLibrary) // Социология 4М. 2022. № 54–55. С. 45–78. DOI: 10.19181/4m.2022.31.1-2.2.
Мальцева Д. В., Ким А. В., Щеглова Т. Е. Изучение сетей коллабораций российских социологов: методологический подход и его апробация // Вестник ТГУ. 2024. № 79. С. 221–232. DOI: 10.17223/1998863X/79/20.
Мальцева Д. В., Ким А. В., Капустина Л. В. // Паттерны коллаборации российских социологов: часть 1 – библиометрический анализ // Социологические исследования. 2025. № 12. С. 51–66 (в печати).
Batagelj V., Cerinšek M. On bibliographic networks // Scientometrics. 2013. № 96 (3). P. 845–864. DOI: 10.48550/arXiv.1301.4655.
Batagelj V., Doreian P., Ferligoj A., Kejžar N. Understanding large temporal networks and spatial networks: Exploration, pattern searching, visualization and network evolution. John Wiley & Sons, Ltd. 2014.
Maltseva D., Batagelj V. Collaboration Between Authors in the Field of Social Network Analysis // Scientometrics. 2022. № 127 (6). P. 3437–3470. DOI: 10.1007/s11192-022-04364‑z.
Maltseva D., Kim A., Semenova A. Formation of Collaboration Networks Among Russian Sociologists (2010– 2021) // Operations Research Forum. 2025. Vol. 6. Article 89. DOI: 10.1007/s43069-025-00446-9.