версия для печатиТрансформация исследовательских компетенций в условиях междисциплинарности:
запрос на новую модель подготовки научных кадров
Нефедова А. И.
кандидат социологических наук, ведущий научный сотрудник Лаборатории экономики инноваций Института статистических исследований и экономики знаний, НИУ «Высшая школа экономики», Москва, Россия anefedova@hse.ru
Шматко Н. А.
кандидат философских наук, главный научный сотрудник, заведующая отделом исследований человеческого капитала Института статистических исследований и экономики знаний НИУ «Высшая школа экономики» Москва, Россия. nshmatko@hse.ru
Антонова Е. А.
аспирант, стажер-исследователь Лаборатории экономики инноваций, Институт статистических исследований и экономики знаний. eantonova@hse.ru
ID статьи на сайте журнала: 11110
Статья подготовлена в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ (HSE-BR‑2025-014).
Нефедова А. И., Шматко Н. А., Антонова Е. А. Трансформация исследовательских компетенций в условиях междисциплинарности: запрос на новую модель подготовки научных кадров // Социологические исследования. 2026. № 9. С. 52-68.
DOI 10.7868/S3034601026090059
Статья посвящена анализу трансформации профессиональных компетенций исследователей под влиянием междисциплинарности и растущей цифровизации науки. Цель исследования – выявить структурное соответствие между ожиданиями научного сообщества и воспринимаемыми результатами системы подготовки научных кадров в России. Теоретическая рамка опирается на подходы социологии науки и социологии профессий: междисциплинарность рассматривается как социальный феномен, изменяющий способы производства знания, формы научной кооперации, профессиональные роли и механизмы воспроизводства научных кадров. Эмпирическую основу статьи составляют два источника данных: онлайн-опрос высокоцитируемых ученых, проведенный в рамках проекта «Будущее науки» Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ в 2022 г., и опрос выпускников программ аспирантуры в рамках «Мониторинга экономики образования» НИУ ВШЭ в 2022 г. В первом случае выявляются ожидания ведущих ученых в отношении наиболее значимых направлений развития науки и связанных с ними требований к компетенциям исследователей, во втором анализируются воспринимаемые аспирантами результаты обучения в аспирантуре и его вклада в формирование профессиональных и надпрофессиональных навыков. Результаты анализа показывают, что ведущие российские ученые связывают развитие науки с размыванием дисциплинарных границ, цифровизацией исследований, ростом сетевых форм кооперации и повышением требований к результативности научной деятельности. В этих условиях возрастает значимость компетенций, связанных с работой в меж- и трансдисциплинарных командах, владением цифровыми инструментами, практическим применением результатов исследований, сетевой коммуникацией и проектной деятельностью. По оценкам выпускников аспирантуры, аспирантура вносит значительный вклад в формирование фундаментальных теоретических знаний и академических навыков, наименее значимо она влияет на развитие способности к междисциплинарной проектной работе, овладение цифровыми инструментами, освоение командных и управленческих компетенций. Данное противоречие интерпретируется в статье как проявление институциональной инерции и формирование «зоны структурного напряжения». Системы подготовки научных кадров и формальные оценки их деятельности продолжают воспроизводить дисциплинарную логику, в то время как реальная научная практика все более ориентируется на междисциплинарную логику и гибкие профили компетенций.
Дежина И.Г. Научная кооперация университетов и компаний: мнения преподавателей // Социологические исследования. 2025. № 5. С. 139–149. DOI: 10.7868/S3034601025050124; EDN: HEYPQD.
Джойс Э.А., Ларина И.В. Роль науки и инноваций в образовательных учреждениях: современные подходы // Образование. Наука. Научные кадры. 2025. № 3. С. 229–234. DOI: 10.24412/2073-3305-2025-3-229-234; EDN: VXGXWK.
Исаев А.П., Плотников Л.В. Мягкие навыки для успешной карьеры выпускников инженерного профиля // Высшее образование в России. 2021. № 10. С. 63–77. DOI: 10.31992/0869-3617-2021-30-10-63-77; EDN: GKRTYZ.
Кирдина-Чэндлер С.Г. Социология и междисциплинарные исследования: по следам одной рубрики // Социологические исследования. 2020. № 11. С. 3–15. DOI: 10.31857/S013216250010672-2; EDN: KYOYAY.
Кравченко С.А. Контуры междисциплинарной концепции синергийных сложностей // Социологические исследования. 2024. № 2. С. 3–12. DOI: 10.31857/S0132162524010013; EDN: BSHTUD.
Матвеева Н.Н. Библиометрический анализ взаимодействия ученых в российских вузах: кооперация vs индивидуальная продуктивность // Университетское управление: практика и анализ. 2020. Т. 24. № 2. С. 26–43. DOI: 10.15826/umpa.2020.02.012; EDN: CINRET.
Мжельский А.А., Москалёва О.В. Научная кооперация как фактор, влияющий на цитируемость статьи. Аналитический обзор // Управление наукой: теория и практика. 2020. Т. 2. № 3. С. 138–164. DOI: 10.19181/smtp.2020.2.3.8; EDN: RENVBL.
Мохначева Ю.В. Тенденции в международном соавторстве российских ученых в 2019–2023 гг. по данным OpenAlex // Библиосфера. 2025. № 1. С. 95–113. DOI: 10.20913/1815-3186-2025-1-95-113; EDN: LYRHKQ.
Нефедова А.И., Маринина Е.И. и др. Индустриальная аспирантура в России: анализ международного опыта и рекомендации для России // Форсайт. 2026. Т. 20. № 1. С. 85–95. DOI: 10.17323/fstig.2026.30107; EDN: TEIXET.
Попова И.П. Исследования карьеры: ресурсы междисциплинарности в социологической перспективе // Социологические исследования. 2020. № 12. С. 18–28. DOI: 10.31857/S013216250013019-3; EDN: BGXZHK.
Сорокин П.С., Мальцева В.А., Гасс П.В. Профессиональные навыки и их оценка в новых институциональных условиях: дискуссии, проблемы и перспективы // Journal of Institutional Studies. 2022. Т. 14. № 3. С. 59–73. DOI: 10.17835/2076-6297.2022.14.3.059-073; EDN: QBJMON.
Тагунова И.А. Междисциплинарные исследования в образовании: организационный аспект // Отечественная и зарубежная педагогика. 2017. Т. 1. № 6. С. 27–41. EDN: YWZPPI.
Юревич М.А. Кооперация университетов и бизнеса как фактор формирования технологического суверенитета // Проблемы развития территории. 2022. Т. 26. № 4. С. 47–60. DOI: 10.15838/ptd.2022.4.120.4; EDN: BYNWWN.
Abuzyarova D., Belousova V. et al. The Role of Human Capital in Science, Technology and Innovation // Форсайт. 2019. Vol. 13. No. 2. P. 107–119. DOI: 10.17323/2500-2597.2019.2.107.119.
Arnold E. Understanding Long-Term Impacts of R&D Funding: The EU Framework Programme // Research Evaluation. 2013. Vol. 22. No. 1. P. 45–55. DOI: 10.1093/reseval/rvs030.
Auriol L., Misu M., Freeman R. Careers of Doctorate Holders: Analysis of Labour Market and Mobility Indicators // OECD Science, Technology and Industry Working Papers. 2013. No. 2013/04. P.: OECD Publishing. DOI: 10.1787/5k43nxgs289w-en.
Bonaccorsi A., Dardini G., Rosetti M. The Institutionalization of Interdisciplinarity: Patterns, Drivers and Outcomes // Research Policy. 2022. Vol. 51. No. 2. P. 104–122. DOI: 10.1016/j.respol.2021.104453.
Carayannis E.G., Campbell D.F.J. “Mode 3”: Meaning and Implications from a Knowledge Systems Perspective // Knowledge Creation, Diffusion, and Use in Innovation Networks and Knowledge Clusters: A Comparative Systems Approach across the United States, Europe, and Asia / Ed. by E.G. Carayannis, D.F.J. Campbell. Westport: Praeger Publishers, 2006. P. 1–25.
Carayannis E.G., Campbell D.F.J. Mode 3 Knowledge Production in Quadruple Helix Innovation Systems: 21st Century Democracy, Innovation, and Entrepreneurship for Development // Minerva. 2012. Vol. 50. No. 1. P. 139–142. DOI: 10.1007/s11024-012-9194-6.
Hao Q., Xu F. et al. Artificial Intelligence Tools Expand Scientists’ Impact but Contract Science’s Focus // Nature. 2026. Vol. 649. P. 1237–1243. DOI: 10.1038/s41586-025-09922-y.
Gibbons M., Limoges C. et al. The New Production of Knowledge: The Dynamics of Science and Research in Contemporary Societies. L.: SAGE, 1994. DOI: 10.4135/9781446221853.
Gokhberg L., Shmatko N., Auriol L. The Science and Technology Labor Force: The Value of Doctorate Holders and Development of Professional Careers. Cham: Springer, 2016. DOI: 10.1007/978-3-319-27210-8.
Knorr-Cetina K. Epistemic Cultures: How the Sciences Make Knowledge. Cambridge, MA; L.: Harvard University Press, 1999.
Kwiek M. Academic Knowledge Production in the Global Context: Interdisciplinarity and Inequality // Higher Education. 2022. Vol. 84. No. 3. P. 421–442. DOI: 10.1007/s10734-021-00754-5.
Nerad M. Increase in Phd Production and Reform of Doctoral Education Worldwide // Higher Education Forum. 2010. Vol. 7. P. 69–84.
Nowotny H., Scott P., Gibbons M. Re-Thinking Science: Knowledge and the Public in an Age of Uncertainty. Cambridge: Polity Press, 2001.
OECD. Science in the Digital Age: Collaboration, Access and Openness. P.: OECD Publishing, 2022. DOI: 10.1787/81a9dcf0-en.
OECD. Artificial Intelligence in Science: Challenges, Opportunities and the Future of Research. P.: OECD Publishing, 2023. DOI: 10.1787/a8d820bd-en.
Shin J.C., Kehm B.M., Jones G.A. (eds.) Doctoral Education for the Knowledge Society: Convergence or Divergence in National Approaches? Cham: Springer, 2018. DOI: 10.1007/978-3-319-89713-4.
Shmatko N., Volkova G. Bridging the Skill Gap in Robotics: Global and National Environment // Sage Open. 2020. Vol. 10. No. 3. P. 2158244020958736. DOI: 10.1177/2158244020958736.
Sinche M., Layton R.L. et al. An Evidence-Based Evaluation of Transferable Skills and Job Satisfaction for Science PhDs // PLOS ONE. 2017. Vol. 12. No. 9. P. e0185023. DOI: 10.1371/journal.pone.0185023.
Taylor S., Kiley M., Holley K.A. (eds) The Making of Doctoral Supervisors: International Case Studies of Practice. L.: Routledge, 2021. DOI: 10.4324/9780429274831.
Thornhill-Miller B., Camarda A. et al. Creativity, Critical Thinking, Communication, And Collaboration: Assessment, Certification, and Promotion of 21st Century Skills for the Future of Work and Education // Journal of Intelligence. 2023. Vol. 11. No. 3. P. 54. DOI: 10.3390/jintelligence11030054.
UNESCO Science Report: The Race Against Time for Smarter Development. UNESCO Publishing, 2021. DOI: 10.18356/9789210058575.
Wang H., Fu T. et al. Scientific Discovery in the Age of Artificial Intelligence // Nature. 2023. Vol. 620. No. 7972. P. 47–60. DOI: 10.1038/s41586-023-06221-2.
Wang H., Zhou Q. et al. Research Fronts 2025: Mapping the Evolving Landscape of Global Science and Technology // The Innovation. 2026. DOI: 10.1016/j.xinn.2026.101427.
Ziman J. Real Science: What It Is and What It Means. Cambridge: Cambridge University Press, 2009. DOI: 10.1017/CBO9780511541391.