Здоровье в цифровом измерении:
«концепция заботы» Д. Лаптон
Вершинина И. А.
д. социол. н., доц., доц. кафедры современной социологии социологического факультета Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия. urbansociology@yandex.ru
Лядова А. В.
кандидат социологических наук, доцент кафедры современной социологии социологического факультета Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия annaslm@mail.ru
ID статьи на сайте журнала: 9082
Вершинина И. А., Лядова А. В. Здоровье в цифровом измерении: «концепция заботы» Д. Лаптон // Социологические исследования. 2022. № 4. С. 105-113.
DOI 10.31857/S013216250014392-4
В статье рассматриваются особенности цифровизации сферы здоровья, очевидные как для модернизации национальных систем здравоохранения, так и для обеспечения доступности различных медицинских услуг разным слоям населения. В контексте данной тематики интерес представляют работы австралийского социолога Деборы Лаптон. Исследователь анализирует не только преимущества, но и риски цифровизации здравоохранения, тем самым подчеркивая амбивалентный характер происходящих изменений. Она указывает на взаимодействие людей с цифровыми технологиями, которые участвуют в формировании новой социальной реальности, акцентирует внимание на новых возможностях, которые появляются благодаря цифровизации и способны изменить жизнь людей к лучшему. По мысли исследователя, «концепция страха», пока доминирующая в социальных исследованиях цифровых технологий, должна уступить место «концепции заботы», согласно которой данные, полученные в результате использования новых технологий, могут и должны быть использованы во благо человечества. Лаптон демонстрирует, что цифровые данные могут способствовать реорганизации системы здравоохранения и изменению паттернов поведения людей в отношении своего здоровья, в частности благодаря возможности осуществлять регулярный мониторинг показателей его состояния и т. д.
Вершинина И.А., Лядова А.В. Данные в цифровом мире: новые возможности или дополнительные риски? // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2020. № 4. С. 977–984. [Vershinina I.A., Liadova A.V. (2020) Data in the digital world: New opportunities or additional risks? Vestnik RUDN. Seriya: Sociologiya [RUDN Journal of Sociology]. Vol. 20. No. 4: 977–984. (In Russ.)] DOI: 10.22363/2313-2272-2020-20-4-977-984.
Вершинина И.А., Лядова А.В. Здоровье и здравоохранение в Европе: между неравенством и новыми возможностями // Социологические исследования. 2021. № 6. С. 160–162. [Vershinina I.A., Liadova A.V. (2021) Health and health care in Europe: Between inequalities and new opportunities. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological Studies]. No. 6: 160–162. (In Russ.)] DOI: 10.31857/ S013216250014122-7.
Добринская Д.Е. Цифровое общество в социологической перспективе. Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2019. Т. 25. № 4. С. 175–192. [Dobrinskaya D.E. (2019) Digital society: sociological perspective. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 18. Sociologiya i politologiya [Moscow State University Bulletin. Series 18. Sociology and Political Science]. Vol. 25. No. 4: 175–192. (In Russ.)] DOI: 10.24290/1029-3736-2019-25-4-175-192.
Добринская Д.Е., Мартыненко Т.С. Перспективы российского информационного общества: уровни цифрового разрыва // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2019. Т. 19. № 1. С. 108–120. [Dobrinskaya D.E., Martynenko T.S. (2019) Perspectives of the Russian information society: Digital divide levels. Vestnik RUDN. Seriya: Sociologiya [RUDN Journal of Sociology]. Vol. 19. No. 1: 108–120. (In Russ.)] DOI: 10.22363/2313-2272-2019-19-1-108-120.
Лаптон Д. Жирные. М.: ВШЭ, 2021 [Lupton D. (2020) Fat. Moscow: VSHE. (In Russ.)]
Amoore L. (2020) Cloud Ethics: Algorithms and the Attributes of Ourselves and Others. Durham: Duke University Press.
Barrett M.A., Humblet O., Hiatt R.A., Adler N.E. (2013) Big data and disease prevention: From quantified self to quantified communities. 2013. Big Data. Vol. 1. No. 3: 168–175. DOI:10.1089/big.2013.0027.
Braidotti R. (2013) The Posthuman. Cambridge: Polity Press.
Calvard T. (2019) Integrating Social Scientific Perspectives on the Quantified Employee Self. Social Sciences. Vol. 8(9). No. 262: 1–19. DOI: 10.3390/socsci8090262.
Kitchin R. (2021) Data Lives: How Data Are Made and Shape Our World. Bristol: Bristol University Press.
Lupton D. (1996) Food, the Body and the Self. London: Sage Publications.
Lupton D. (1998) The Emotional Self: A Sociocultural Exploration. London: Sage Publications.
Lupton D. (2012) Medicine as Culture: Illness, Disease and the Body. Sage Publications.
Lupton D. (2013) Risk. London: Routledge.
Lupton D. (2014a) Digital Sociology. London; New York: Routledge.
Lupton D. (2014b) Apps as Artefacts: Towards a Critical Perspective on Mobile Health and Medical Apps. Societies. Vol. 4. No. 4: 606–622.
Lupton D. (2016a) The Quantified Self: A Sociology of Self-Tracking. Cambridge: Polity.
Lupton D. (2016b) The diverse domains of quantified selves: Self-tracking modes and dataveillance. Economy and Society. Vol. 45. No. 1: 101–122.
Lupton D. (2017) Digital health: Critical and cross-disciplinary perspectives. London: Routledge.
Lupton D. (2018a) Fat. London: Routledge.
Lupton D. (2018b) ‘Better understanding about what’s going on’: young Australians’ use of digital technologies for health and fitness. Sport, Education and Society. Vol. 25. No. 1: 1–13. DOI: 10.1080/13573322.2018.1555661.
Lupton D. (2019a) Data selves: More‐than‐human perspectives. New York: Polity Press.
Lupton D. (2019b) Toward a More-Than-Human Analysis of Digital Health: Inspirations from Feminist New Materialism. Qualitative Health Research. Vol. 29. No. 14: 1998–2009. DOI:10.1177/1049732319833368.
Lupton D. (2020) Thinking with Care About Personal Data Profiling: A More-Than-Human Approach. International Journal of Communication. Vol. 14: 3165–3183.
Lupton D., Maslen S. (2019) How Women Use Digital Technologies for Health: Qualitative Interview and Focus Group Study. Journal of Medical Internet Research. Vol. 21. No. 1: e11481. DOI: 10.2196/11481.
Mittelstadt B.D., Allo P., Taddeo M., Wachter S., Floridi L. (2016) The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society. Vol. 3. No. 2: 1–21. DOI: 10.1177/2053951716679679.
Peek N., Sujan M., Scott P. (2020) Digital health and care in pandemic times: impact of COVID-19. British Medical Journal of Health & Care Informatics. Vol. 27: e100166. DOI: 10.1136/bmjhci-2020–100166
Petracci M., Schwarz P., Ma V., Antelo S., Diz A.-M. (2017) Doctor–patient relationships amid changes in contemporary society: a view from the health communication field. Health Sociology Review. Vol. 26. No. 3: 266–279.
Sadowski J. (2020) Too smart: How digital capitalism is extracting data, controlling our lives, and taking over the world. Cambridge: MIT Press.
Saxena A., Brault N., Rashid S. (2021) Big Data and Artificial Intelligence for Healthcare Applications. CRC Press.
Schüll N. (2016) Data for life: Wearable technology and the design of self-care. BioSocieties. Vol. 11. No. 3: 317–333.
Schwab K. (2017) The Fourth Industrial Revolution. New York: Crown Publishing Group.
Stephens M. (2020) A geospatial infodemic: Mapping Twitter conspiracy theories of COVID-19. Dialogues in Human Geography. Vol. 10. No. 2: 276–281.
Temiz Y., Lovchik R., Kaigala G., Delamarche E. (2015) Lab-on-a-chip devices: How to close and plug the lab? Microelectronic Engineering. Vol. 132: 156–175. DOI: 10.1016/j.mee.2014.10.013.
Thrift N. (2005) Knowing capitalism. London: Sage Publications.
Whitelaw S., Mamas M., Topol E., Van Spall H. (2020) Applications of digital technology in COVID-19 pandemic planning and response. The Lancet. Digital Health. Vol. 2. No. 8: 435–440.
Zuboff S. (2015) Big other: Surveillance capitalism and the prospects of an information civilization. Journal of Information Technology. Vol. 30. No. 1: 75–89.