версия для печатиСоциология интегративного социо-нейросетевого взаимодействия
Ладыжец Н. С.
доктор философских наук, профессор, зав. кафедрой социологии Института истории и социологии Удмуртского государственного университета, Ижевск, Россия. Lns07@mail.ru
ID статьи на сайте журнала:
Ладыжец Н. С. Социология интегративного социо-нейросетевого взаимодействия // Социологические исследования. 2025. № 11. С. 25-37.
DOI 10.7868/S3034577X25110038
В форме академического эссе представлена теоретико-методологическая рамка нового научного направления – социологии интегративного социо-нейросетевого взаимодействия. Поскольку эта тема является новой и дискурсивной, предварительно рассматриваются: тенденция расширения предметного поля социологии, соотношение понятий «нейросетевая агентность» и «искусственный интеллект», концептуализация «гибридной vs интегративной» социальности и признаки институционализации интегративного социо-нейросетевого взаимодействия. Разрабатываемая социология интегративного социо-нейросетевого взаимодействия может быть отнесена к классу теорий среднего уровня. Объектом исследования новой теории являются интегративные трансформационные практики взаимодействия людей и нейросетевых систем. Предметная область определена как выявление конкретных механизмов и процессов внутри этих отношений, с анализом их воздействия на социальную среду. Сформулированы цель и задачи новой теории, уровни аналитических переходов, ключевые понятия и возможности их операционализации. Уточнены методологические ресурсы проверки теоретических представлений и приведены примеры гипотез для эмпирического анализа. Также представлены перспективы полидисциплинарности анализа и сценарного развития интегративного социо-нейросетевого взаимодействия.
Браславский Р. Г. Цивилизационный поворот и метатеоретическая реконфигурация современной социологии // Социологические исследования. 2024. № 4. С. 37–48. DOI: 10.31857/S0132162524040042.
Василенко Л. А., Мещерякова Н. Н. Социология цифрового общества. Томск: ТГПТУ, 2021.
Вебер М. Избранные произведения. М.: Прогресс, 1990.
Дюркгейм Э. О разделении общественного труда. Метод социологии. М.: Наука, 1991.
Иванов Д. В. Третья интегративная волна в развитии социологии. Ч. 2. Теории и методы для дополненной реальности // Социологические исследования. 2024. № 7. С. 23–36. DOI: 10.31857/S0132162524070045.
Ивченкова М. С. Социальные изменения и стабильность в предметном поле социологии // Социологические исследования. 2024. Т. 50. № 1. С. 151–154. DOI: 10.31857/S0132162524010148.
Игнатьев В. И. Цифровая детерминация постсоциальности: нарративы и концепции кризиса социального // Социология науки и технологии. 2025. Т. 16. № 1. С. 227–239. DOI: 10.24412/2079-0910-2025-1-227-239.
Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура. М.: ГУ ВШЭ, 2000.
Ладыжец Н. С. Гибридная социальность: социогуманитарные аспекты воздействия разработок в области искусственного интеллекта на развитие высшего образования // Вестник Удмуртского ун-та. Социология. Политология. Международные отношения. 2024. Т. 8. № 1. С. 42–48. DOI: 10.35634/2587-9030-2024-8-1-42-48.
Латур Б. Как лучше регистрировать агентность вещей: семиотика и онтология // Социология власти. 2023. Т. 35. № 2. С. 156–196. DOI: 10.22394/2074-0492-2023-2-156-196.
Латур Б. Пересборка социального: введение в акторно-сетевую теорию. М.: ВШЭ, 2020.
Латур Б. Сферы и сети: два способа понимания глобального // Вестник РУДН. Философия. 2013. № 2. С. 5–16.
Луман Н. Социальные системы. Очерк общей теории. СПб.: Наука, 2007.Мертон Р. К. Социальная теория и социальная структура. М.: АСТ: Хранитель; Н. Новгород: Нижполиграф, 2006.
Мертон Р. К. Явные и латентные функции. М.: Директ-Медиа, 2007.
Мищенко А. С. Использование технологии нейронных сетей в строительной деятельности // Экономические и юридические науки. 2024. Т. 67. № 2. С. 21–25. DOI: 10.52928/2070-1632-2024-67-2-21-25.
Парсонс Т. О социальных системах. М.: Академ. Проект, 2002.
Парсонс Т. О структуре социального действия. М.: Академ. Проект, 2000.
Пеннер Р. В. От субъектности к агентности в социальных и гуманитарных дискурсах ХХI века // Известия Саратовского ун-та. Новая серия. Философия. Психология. Педагогика. 2022. Т. 22. № 4. С. 393–397. DOI: 10.18500/1819-7671-2022-22-4-393-397.
Пономарев А. М. Гибридная социальность: человек и искусственный интеллект // Философские контексты современности: искусственный интеллект и интеллектуальная интуиция. ФИКОС 2022. Ижевск: УдГУ, 2022a. С. 202–206.
Пономарев А. М. Технологии искусственного интеллекта в контексте современной трансформации социальности // Дискурс-Пи. 2022b. Т. 19. № 4. С. 159–177. DOI: 10.17506/18179568_2022_19_4_159.
Резаев А. В., Стариков В. С., Трегубова Н. Д. Социология в эпоху «искусственной социальности»: поиск новых оснований // Социологические исследования. 2020. № 2. С. 3–12. DOI: 10.31857/S013216250008489–0.
Резаев А. В., Трегубова Н. Д. «Искусственный интеллект», «онлайн-культура», «искусственная социальность»: определение понятий // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. 2019. № 6. С. 35–47. DOI: 10.14515/monitoring.2019.6.03.
Резаев А. В., Трегубова Н. Д. От социологии алгоритмов к социальной аналитике искусственной социальности: анализ кейсов API и ChatGPT // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2023. № 3. С. 3–22. DOI: 10.14515/monitoring.2023.3.2384.
Сорокин П. С. Проблема «агентности» через призму новой реальности: состояние и направления развития // Социологические исследования. 2023. № 3. С. 103–114. DOI: 10.31857/S013216250022927-2.
Сорокин П. С. Социологическая теория: вызовы и возможности российской социологии // Социологические исследования. 2021. № 11. С. 12–23. DOI: 10.31857/S013216250017006-9.
Сорокин П. С., Афанасьева И. А. Поля агентности в сфере искусства: акторы, среды, проявления и факторы формирования // Социологические исследования. 2024. № 10. С. 129–138. DOI: 10.31857/S0132162524100119.
Сорокин П. С., Зыкова А. В. «Трансформирующая агентность» как предмет исследований и разработок в трансформирующемся обществе: обзор и интерпретация международного опыта // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 5. С. 216–241. DOI: 10.14515/monitoring.2021.5.1858.
Титаренко Л. Г. Российская социология в поиске ответов на теоретические вызовы. // Социологические исследования. 2023. № 5. С. 15–25. DOI: 10.31857/S013216250025794-6.
Черныш М. Ф. Культурный поворот и кризис проблематизации в современной социологии // Социологические исследования. 2022. № 12. С. 3–14. DOI: 10.31857/S013216250023707-0.
Cristianini N., Scantamburlo T., Ladyman J. The Social Turn of Artificial Intelligence // AI & SOCIETY. 2023. No. 38. P. 89–96. DOI: 10.1007/s00146-021-01289-8.
Esposito E. Artificial Communication How Algorithms Produce Social Intelligence. Massachusett: The MIT Press, 2022. DOI: 10.7551/mitpress/14189.001.0001.
Goldmann D. Wenn der KI-Tutor kommt. Didaktik in postdigitalen Zeiten // Journal für Allgemeine Didaktik. 2025. Jg. 13. DOI: 10.35468/jfad‑13-2025-07.
Rama I., Airoldi M. The Sociocultural Roots of Artificial Conversations: The Taste, Class and Habitus of Generative AI Chatbots // New Media & Society. 2025. Vol. 27. No. 10. P. 5546–5567. DOI: 10.1177/14614448251338273.
Tsvetkova M., Yasseri T. et al. A New Sociology of Humans and Machines // Nature Human Behavior. 2024. No. 8. P. 1864–1876. DOI: 10.1038/s41562-024-02001-8.
Zhao Y., Wang M. Digital Sociology: Origin, Development and Prospects from a Global Perspective // Journal of Chinese Sociology. 2023. Vol. 19. No. 10. DOI: 10.1186/s40711-023-00198-1.