Измерение ИИ-грамотности взрослых россиян: методика и результаты

Измерение ИИ-грамотности взрослых россиян:
методика и результаты


Давыдов С. Г.

кандидат философских наук, доцент, старший научный сотрудник Международной лаборатории исследований социальной интеграции, НИУ «Высшая школа экономики», Москва, Россия sdavydov@hse.ru

Федоров В. В.

кандидат политических наук, декан Факультета социальных наук и массовых коммуникаций, Финансовый университет, Москва, Россия; генеральный директор, Аналитический центр ВЦИОМ, Москва, Россия VVFedorov@fa.ru

DOI: 10.7868/S3034601026050112
ID статьи на сайте журнала:


Ссылка при цитировании:

Давыдов С. Г., Федоров В. В. Измерение ИИ-грамотности взрослых россиян: методика и результаты // Социологические исследования. 2026. № 5. С. 141-147.
DOI 10.7868/S3034601026050112


Аннотация

Представлены результаты измерения ИИ-грамотности взрослого населения России. Исследование решает проблему отсутствия эмпирических данных о фактическом уровне владения компетенциями в сфере искусственного интеллекта среди граждан. Методика основана на самооценке владения пятью типами ИИ-инструментов по 5 балльной шкале и последующем индексировании. Сбор информации осуществлен методом телефонного опроса (CATI) на общероссийской выборке проекта «ВЦИОМ-Спутник» (N = 1600). Выявлен уровень годового охвата российских пользователей ИИ-технологиями. Подтверждены гипотезы об активном проникновении ИИ «снизу» и о неравномерности распространения ИИ-компетенций в различных социально-демографических группах. Приведены результаты сегментации населения по уровню ИИ-грамотности.


Ключевые слова
ИИ-грамотность; цифровая грамотность; генеративный искусственный интеллект; нейросети; голосовые помощники


Список литературы

Асонова Е. А., Сененко О. В., Борусяк Л. Ф. По следам нейросети. Как использовать искусственный интеллект в обучении и воспитании? М.: НП «Авторский Клуб», 2024. EDN: SPHICH.

Давыдов С. Г. Цифровые компетенции россиян и работа на самоизоляции во время пандемии COVID‑19 // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 2. С. 403–422. DOI: 10.14515/monitoring.2021.2.1913; EDN: KRRVDS.

Давыдов С. Г., Замков А.В и др. Использование технологий искусственного интеллекта в российских медиа и журналистике // Вестник Московского ун-та. Журналистика. 2023. № 5. С. 3–21. DOI: 10.30547/vestnik.journ.5.2023.321; EDN: ZZJRRX.

Lewis S. C., Zamith R., Bunquin J. B.A. Technological Hype and AI in Journalism: Five Functions and Why They Matter // Digital Journalism. 2025. No. 1–12. DOI: 10.1080/21670811.2025.2557994.

Содержание номера № 5, 2026