Математические методы — факторы связи естественных и социально-гуманитарных наук (социологии)

Математические методы — факторы связи естественных и социально-гуманитарных наук (социологии)


Толстова Ю. Н.

Доктор социологических наук, профессор, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»; главный научный сотрудник, Институт социологии ФНИСЦ РАН, Москва, Россия untolstova@mail.ru

ID статьи на сайте журнала:


Ссылка при цитировании:

Толстова Ю. Н. Математические методы — факторы связи естественных и социально-гуманитарных наук (социологии) // Социологические исследования. 2015. № 10. С. 12-21



Аннотация

Рассмотрено развитие представлений о принципах получения нового знания для естественных и социально-гуманитарных наук (социологии). Убежденность ученых в принципиальном различии методологий этих классов наук сменилась на противоположную точку зрения в связи с переходом науки из классической стадии, через неклассическую, в постнеклассическую. Показываются изменения трактовки роли математических методов в науке, представлений о принципах их использования как ответ на эту тенденцию. Утверждается, что эти методы применимы в любой науке. В частности, математика не может быть отнесена к естественным наукам. Все выводы базируются на выделении гносеологической “ипостаси” математики и обобщении принципов измерения, которые предусматриваются теорией измерений.


Ключевые слова
естественные науки; социально-гуманитарные науки; математические методы; методология; модель; знание; виды научности; теория рациональности; измерение


Список литературы

Адлер Ю. Наука и искусство анализа данных // Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М., 1982. С. 5–13.

Алексеев И.С., Бородкин Ф.М. Принцип дополнительности в социологии // Моделирование социальных процессов. М.: Наука, 1970. С. 37–48.

Гнеденко Б.В. Очерки по истории теории вероятностей М.: Либроком, 2009.

Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. М.: Физматгиз, 1965.

Гуц А.К., Фролова Ю.В. Математические методы в социологии. М.: ЛКИ, 2007.

Давыдов Ю.Н. Макс Вебер и современная теоретическая социология. М.: Мартис, 1998.

Давыдов Ю.Н. Программа статистически-вероятностно ориентированной науки об обществе // История теоретической социологии. Т. 1. М.: Наука, 1995. С. 215–226.

Давыдов Ю.Н. Отнесение к ценности // Справочное пособие по истории немарксистской западной социологии. М.: Наука, 1986. С. 268–273.

Ковалева М.С. Предыстория эмпирической социологии // История теоретической социологии. Т. 1. М.: Наука, 1995. С. 173–189.

Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. 2-е изд. М.: Наука, 1974.

Кузьмин Р.Н., Савенкова Н.П., Фроликов П.Б. Пространственно неоднородная модель развития социальной напряженности отдельно взятого региона // Социология: 4М. 2003. № 16. С. 86–99.

Маликов М.Ф. Основы метрологии. М., 1949.

Петренко В.Ф. Психосемантика сознания. М.: Изд-во МГУ, 1988.

Попов В.В., Щеглов Б.С. Теория рациональности (неклассический и постнеклассический подходы): Уч. пособие. Ростов-н/Д: Изд-во Ростовского университета, 2006.

Пфанцагль И. Теория измерений. М.: Мир, 1976.

Суппес П., Зинес Дж. Основы теории измерений // Психологические измерения. М.: Мир,1967. С. 9–110.

Типология и классификации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1982.

Толстова Ю.Н. Теория измерений как основа для выявления родства науки и искусства // Доклад на IV Очередной Всероссийский социологический конгресс. 23–25 октября 2012. Уфа. C. 2894–2901.

Толстова Ю.Н. Сущность математики в преломлении к потребностям социологии: уроки истории // Математическое моделирование социальных процессов. Вып. 10. М.: КДУ, 2009а. С. 376–423.

Толстова Ю.Н. Измерение в социологии. 3-е изд. М.: КДУ, 2009б.

Толстова Ю.Н. Основы многомерного шкалирования. М.: КДУ, 2006.

Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. М.: Научный мир, 2000.

Толстова Ю.Н. Математические методы в социологии // Социология в России. М.: ИС РАН, 1998. С. 83–89, 98–103.

Толстова Ю.Н., Воронина Н.Д. О необходимости расширения понятия социологического измере- ния // Социологические исследования. 2012. № 7. С. 67–77.

Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ. М.: Мир, 1981.

Чупров А.А. О приемах группировки статистических наблюдений // Известия Санкт-Петербург- ского политехнического института. 1904. Т. 1. Вып. 1–2.

Чупров А.А. Вопросы статистики. М.: Госстатиздат ЦСУ СССР, 1960.

Чупров А.И. Статистика. Киев: тип-литография “Прогресс”, 1907.

Andreenkov V., Tolstova Y. Brief overview of soviet literature on mathematical methods in sociologie (1973–1983) // Bulletin de methodologie sociologique. 1985. № 3. P. 4–38.

Croswell K. Planet Quest: The Epic Discovery of Alien Solar Systems. N.Y.: Free Press, 1997.

Содержание номера № 10, 2015